課題：
店舗で商品画像を自動的に表示するソフトウェアを顧客のショッピングカート画面でサポートするために、小売企業は情報を取得するための統一された便利なデータベースを必要としています。しかし、現在画像データベースは異なる入力方法で複数のプラットフォームに分散されており、データへのアクセスやデータベースの拡張が困難になっています。
HBLABのソリューション：
Google Cloud Platform（GCP）でデータベースを作成し、以下の機能を含む運用システムを設計します：
■ 写真がアップロードされた際に、製品コード、カテゴリ、画像リンクをFirestoreデータベースに自動的に更新
■ 管理者用の管理ページを作成：ユーザーへのアクセス許可、権限の割り当て、製品リストの表示
■ GCP Cloud Storageに写真を保存
■ データベースに自動的に接続し、画像と付随情報を取得
成果
このソリューションは初期コストが低いながらも、データベースの統合とスケールアップ可能な構造という顧客の課題に対応しています。
システムはデータのアップロードから取得まで自動で運用されるため、時間と人力を節約し、運用速度を確保します。
プロジェクトの詳細：
■ 期間：1ヶ月
■ 開発チーム：インフラPM 1名、Golang開発者 1名、BrSE 0.2名
■ 技術：GCP、Golang、Terraform、Python
